ارزیابی تأثیر پیش پردازش متغیرهای ورودی به مدل ماشین بردار پشتیبان به روش آزمون گاما به منظور پیش بینی حجم رسوب معلق

نویسندگان

الهام کاکائی لفدانی

علیرضا مقدم نیا

آزاده احمدی

حیدر ابراهیمی

چکیده

هدف از این مطالعه بررسی تأثیر پیش ‏پردازش متغیرهای ورودی به روش آزمون گاما بر عملکرد مدل ماشین بردار پشتیبان جهت پیش ‏بینی حجم رسوبات معلق رودخانه دویرج، واقع در استان ایلام، برای دورة ۱۹۹۴ ـ ۲۰۰۵ است. دبی جریان و بارندگی ورودی مدل و دبی رسوب معلقْ خروجی مدل درنظر گرفته شد. همچنین، طول دورة آموزش مدل با استفاده از آزمون گاما (gamma test (gt)) مشخص شد. سپس، به منظور بررسی تأثیر پیش ‏پردازش متغیرهای ورودی بر عملکرد مدل، رسوب معلق با استفاده از مدل svm، که هیچ‏گونه پیش‏پردازشی بر روی متغیرهای ورودی آن صورت نگرفته بود، پیش‏ بینی شد و نتایج با یکدیگر مقایسه گردید. نتایج نشان داد عملکرد مدل gt-svm در مرحله آزمون با حداقل rmse برابر با 96/0 تن در روز و حداکثر ضریب r2 برابر با 98/0 بین مقادیر پیش بینی شده و واقعی بهتر از عملکرد مدل  svmاست.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارزیابی تأثیر پیش‌پردازش متغیرهای ورودی به مدل ماشین بردار پشتیبان به روش آزمون گاما به‌منظور پیش‌بینی حجم رسوب معلق

هدف از این مطالعه بررسی تأثیر پیش ‏پردازش متغیرهای ورودی به روش آزمون گاما بر عملکرد مدل ماشین بردار پشتیبان جهت پیش‌‏بینی حجم رسوبات معلق رودخانه دویرج، واقع در استان ایلام، برای دورة ۱۹۹۴‌ـ ۲۰۰۵ است. دبی جریان و بارندگی ورودی مدل و دبی رسوب معلقْ خروجی مدل درنظر گرفته شد. همچنین، طول دورة آموزش مدل با استفاده از آزمون گاما (Gamma Test (GT)) مشخص شد. سپس، به منظور بررسی تأثیر پیش ‏پردازش متغیره...

متن کامل

استفاده از مدل های سری زمانی، شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان جهت پیش بینی دبی ورودی به سد گرگان

پیش­بینی مقادیر جریان ورودی به سیستم منابع آب به­منظور آگاهی از شرایط آینده و برنامه­ریزی برای تخصیص بهینه منابع آب به بخش­های مختلف از قبیل شرب، کشاورزی و صنعتی امری ضروری در مدیریت منابع آب می­باشد. هدف از پژوهش حاضر پیش­بینی مقادیر دبی ماهانه ورودی به سد گرگان برای آینده بود. بدین منظور از داده­های هیدرومتری ایستگاه قزاقلی با دوره­ آماری 47 سال و سه مدل سری­زمانی، شبکه عصبی و ماشین بردار پشت...

متن کامل

پیش بینی کوتاه مدت بار به روش ماشین بردار پشتیبان

پیش بینی کوتاه مدت مصرف بار الکتریکی نقش اساسی در بهره برداری بهینه از سیستم قدرت ایفا می کند.در این پایان نامه پیش بینی کوتاه مدت بار به وسیله ی روش ماشین بردار پشتیبان مورد مطالعه قرارگرفته شده است. عملکرد اقتصادی و قابلیت اطمینان یک شبکه وابستگی قابل ملاحظه ای به دقت پیش بینی بار دارد. پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی برای برنامه ریزی در مدار قرار گرفتن نیروگاه ها، و مدیریت بار استفاده می شود...

15 صفحه اول

توانایی ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی درماندگی مالی

درماندگی مالی پیش از ورشکستگی مالی رخ می‌دهد و پیش بینی موثر آن یک مسئله‌ی مهم و چالش برانگیز برای شرکت‌ها می‌باشد. تحقیق حاضر به پیش بینی درماندگی مالی در قالب مدل ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از ترکیبات جریان نقد می‌پردازد. اهمیت ابزارهای داده کاوی، و توانایی این ابزارها در پیش بینی و طبقه بندی متغیرها، استفاده از آن‌ها را در مباحث مختلف مالی از جمله پیش بینی ورشکستگی، پیش بینی درماندگی م...

متن کامل

پیش بینی قیمت برق به کمک روش ماشین بردار پشتیبان

دربازارهایبرققیمتانرژیالکتریکیدرطولروزمتغیر می-باشد.اینموضوعبرنامهریزیومدیریت مصرفمشتریان راتحت-الشعاعقراردادهاست.مصرفکنندگانانرژی الکتریکیجهتمدیریتمصرفبهینهنیازمندبهدانستن قیمتانرژیالکتریکیدرساعاتآیندهمی باشند . اینامر پیشبینیقیمتبرقرابرایمصرفکنندگانضرورینموده است. پیشبینیقیمتانرژیالکتریکیازپیچیدگیبیشتری نسبتبهپیشبینیباربرخورداراست. بارشبکهدرطولیکشبانهروزتغییراتزیادیدارد . به همیندلیلتولیدکنند...

15 صفحه اول

پیش بینی حداکثرکشش در مهارزمینی به کمک ماشین بردار پشتیبان

یکی از مسائل اساسی در مهارهای زمینی، پیش بینی حداکثر کشش در مهارها می باشد و تاکنون به منظور پیش بینی حداکثر کشش مهار زمینی، روش های تجربی پیشنهاد شده است. این روش ها با در نظر گرفتن فرضیاتی به ساده سازی محاسبات اقدام نموده اند لیکن در پیش بینی حداکثر کشش مهار زمینی نتایج حاصل از دقت قابل قبولی در محاسبات برخوردار نمی باشد. از سوی دیگر پیشرفت های گسترده در ابداع رایانه های با قدرت محاسباتی بال...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
مرتع و آبخیزداری

ناشر: دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

ISSN 5044-2008

دوره 67

شماره 2 2014

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023